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teaching:mfe:or [2016/04/17 19:02] ndoan1 |
teaching:mfe:or [2018/04/10 14:19] jhubinon |
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| * [[pikunsch@ulb.ac.be|Pierre Kunsch]] | * [[pikunsch@ulb.ac.be|Pierre Kunsch]] | ||
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| + | ==== Développement d’un nouvel algorithme pour le clustering multicritère ==== | ||
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| + | Dans le domaine de l’ingénierie de la décision, le clustering multicritère se trouve à la frontière entre trois domaines : | ||
| + | * L’analyse multicritère: il s’agit de méthodes ayant pour but la résolution de problèmes d’aide à la décision où les différents choix possibles sont évalués sur base de critères conflictuels ; | ||
| + | * Le clustering : approche issue de l’analyse de données et qui vise à diviser un ensemble d’objets en différents groupes (ou clusters) afin que chacun d’eux soit le plus homogène possible et qu’ils soient les plus hétérogènes possibles entre eux ; | ||
| + | * Le ranking : méthode d’analyse qui vise à ranger des alternatives, souvent de la meilleure à la moins bonne. | ||
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| + | Le clustering multicritère va donc viser à établir des groupes de données parmi un ensemble évalué selon différents critères. Ces groupes auront une relation d’ordre entre eux, de telle manière à ce que le premier groupe soit meilleur que le second, et ainsi de suite. Dans ce contexte, il est proposé de développer une nouvelle approche algorithmique et de la valider sur base de jeux de données réels. | ||
| + | * Contact | ||
| + | * [[jrosenfe@ulb.ac.be|Jean Rosenfeld]] | ||
| + | * [[yves.de.smet@ulb.ac.be|Yves De Smet]] | ||