Une bonne gestion de l'information implique la possibilité de concevoir des représentations précises du monde réel adaptées aux applications. Les systèmes
actuels ne fournissent pas des schémas de représentation qui prennent en compte la diversité des besoins des utilisateurs. Dans le contexte de
l'interopérabilité, comme par exemple dans les accès via le Web à des sources de données hétérogènes, les systèmes ne permettent pas d'intégrer
correctement la diversité des représentations stockées.

L'objectif général de la proposition MurMur est d'étendre les fonctionalités actuellement fournies par les logiciels commerciaux de gestion de données (SGBD
ou SIG) pour supporter des schémas de représentation plus flexibles, comme la coexistence de représentations multiples du même phénomène du monde réel.
Par exemple, dans une base de données relationnelle ou object-relationnelle, la même voiture peut être représentée, d'une part comme instance d'une table
Véhicule et d'autre part, comme instance d'une table Pièce de Collection, où les deux tables peuvent ne pas avoir d'attribut commun. Dans une base de
données géographique multi-échelle, le même bâtiment peut avoir une représentation géométrique précise de sa surface à une échelle 1/10'000 et une
représentation moins précise à une échelle 1/50'000. En considérant la dimension temporelle, une rivière peut être associée à plusieurs géométries pour
représenter l'évolution de son cours au travers des années.

MurMur est spécifiquement intéressé à fournir des outils pour la gestion de représentations multiples qui sont adéquats pour des données géographiques. Une
des motivations est l'importance sociale des données géographiques. Une autre motivation est que la diversité des profils utilisateurs est beaucoup plus large
dans des applications géographiques (allant de la gestion de l'environnement à la planification des villes, les administrations cadastrales, les sociologues, etc.)
par rapport à des applications de bases de données conventionnelles, où une base de données sert généralement une communauté d'utilisateurs appartenant à
la même organisation. Beaucoup d'applications sont concernées par le problème des représentations multiples, comme la gestion de l'environnement, la
prévention des risques naturels, les systèmes multi-échelles de production de cartes, la gestion cadastrale, et les applications de navigation embarquées.

D'une perspective scientifique, le principal objectif du projet est d'adresser les problèmes dus à la coexistence de plusieurs représentations, par exemple, de la
même parcelle de terre en utilisant des résolutions différentes et des points de vue différents. MurMur prend en considération deux perspectives différentes:
- les bases de données multi-échelles, où diverses représentations à des niveaux de résolution différents sont stockées dans une base de données
unique, typiquement en corrélation avec des fonctions de généralisation cartographique,
- les bases de données temporelles qui visent la gestion de représentations multiples prises à des différents points du temps.

Deux applications ont été sélectionnées pour tester and valider les résultats prévus aux différentes étapes du projet. Les deux applications abordent des
problèmes très différents et fournissent ainsi des connaissances complémentaires. De plus, ces applications sont représentatives d'une large gamme
d'applications géographiques nécessitant la gestion de représentations multiples. Le premier cas est une application cartographique concernée principalement
par les problèmes des bases de données multi-échelles. Dans cette application plusieurs bases de données à des échelles différentes ont été créées
indépendamment et sont couramment maintenues. Le second cas est une application de gestion du risque qui traite des risques naturels (par exemple,
avalanches et inondations) et des risques industriels (par exemple, pollution). Cette application nécessite également la manipulation de données à des
résolutions multiples, mais ici les aspects temporels sont d'une importance vital pour l'analyse et la prévention du risque.

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