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teaching:mfe:ia [2020/04/16 09:05]
bersini [Développer des solutions de text mining pour la société Procter & Gamble]
teaching:mfe:ia [2022/11/30 13:32]
stuetzle
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-====== MFE 2018-2019 : Intelligence Artificielle ======+====== MFE 2022-2023 : Intelligence Artificielle ======
  
 ===== Introduction ===== ===== Introduction =====
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-===== Etude de l'​algorithme du Deep Learning =====+===== Etude de l'​algorithme du Deep Learning ​et de l'​optimisation des architectures des ces réseaux de neurones ​=====
  
 Les réseaux de neurones multicouches sont redevenus très à la mode depuis que Google les utilise massivement pour le traitement automatique d'​images et de vidéos. Nous avons à IRIDIA étudié et réalisé plusieurs algorithmes d'​apprentissage de ces réseaux multicouches. Le mémoire consistera en une comparaison des algorithmes de deep learning tels ceux utilisés chez Google et les alternatives que nous proposons ici à IRIDIA depuis plusieurs années. Les réseaux de neurones multicouches sont redevenus très à la mode depuis que Google les utilise massivement pour le traitement automatique d'​images et de vidéos. Nous avons à IRIDIA étudié et réalisé plusieurs algorithmes d'​apprentissage de ces réseaux multicouches. Le mémoire consistera en une comparaison des algorithmes de deep learning tels ceux utilisés chez Google et les alternatives que nous proposons ici à IRIDIA depuis plusieurs années.
 +
 +Plus particulièrement,​ nous nous intéressons à des mécanismes automatiques d'​optimisation de l'​architecture de ces réseaux: Combien de couches, combien de filtres convolutifs par couche...
  
  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
 
teaching/mfe/ia.txt · Last modified: 2022/11/30 13:34 by stuetzle