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--- teaching:mfe:ia [2015/03/26 14:44]
bersini
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stuetzle [Analysis of Local Optima Networks for the Max-Clique problem.]
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   * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
-===== Développement d'un module Web de conseil et d'alarmes pour des patients souffrant de diabète =====
+===== Développer un programme informatique permettant une analyse statistique en vue de  l'évaluation d'un module psychothérapeutique. =====
-IRIDIA prend part à un développement d'un système Web à destination des patients souffrant de diabète qui leur permet de mieux prendre en charge la gestion de leur maladie. La partie qui nous occupe est un sysème d'intelligence artificielle capable de "dialoguer" avec le patient, le conseiller et le prévenir si son taux de glycémie s'approche des limites recommandées. Le mémoire se fera en collaboration avec des équipes médicales et contribuera au développement et à l'amélioration de ce module.
+Ce mémoire se fera en collaboration avec l'équipe médicale du centre pour l'anorexie et la boulimie de l'hôpital Erasme. Il consistera en l'analyse informatisée des données récoltées lors d'entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'essentiel au traitement de ces données par des approches "Machine Learning" et "Data Mining" dans une perspective de Quality Management.
+  * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
+===== Contribution au développement de la plateforme Big Data d'IRIDIA =====
+Dans de nombreux projets d'enseignement et d'industrie dans lesquels IRIDIA se trouvent impliqués, des demandes pressantes nous sont faites de formation et d'utilisation des outils Big Data (Map-Reduce, Cloudera, Hue, Hive, Pig, Elastic Search, HBase). Nous répondons tant bien que mal à ces demandes et tentons d'équiper notre cluster avec les logiciels demandés. Le mémoire consisterait en une étude comparative de l'existant en terme surtout logiciel et la mise en place d'un cours mettant en évidence les avantages de l'une ou l'autre solution en ce compris par rapport à des solutions plus conventionnels de type BD relationnelle.
   * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
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     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]]
     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]]
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     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]]
     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]]
-===== Graphical Tools for analysing Multi-Objective Data. =====
-In multi-objective problems, not only one objective function must be minimised but several, often conflicting, objectives must be taken into account. The result is often a set of solutions modelling the trade-off between the objectives of the problem.
-The goal of this project is to develop graphical tools to interactively examine and compare the results of algorithms for multi-objective problems.
-Required skills: The candidate should be well acquainted with programming in object oriented languages.
-  * Contacts :
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]]
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     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]]
     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]]
+    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~lperez|Leslie Perez (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~jdubois|Jérémie Dubois-Lacoste (IRIDIA)]]
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     * [[http://iridia.ulb.ac.be/~fmascia|Franco Mascia (IRIDIA)]]
-===== Analysis of Local Optima Networks for the Max-Clique problem. ======
-Stochastic Local Search algorithms search for optimal solutions in a large space of candidate solutions. Local Optima Networks (LON) are representations of search landscapes of combinatorial optimisation problems. In these networks, nodes are local optima of the problem, and edges are weighted transitions between the optima. These networks model in a more compact way the properties of the larger search spaces they represent.
-The goal of this project is to build LON of small instances of the Maximum Clique (MC) problem, and measure properties that could illustrate the differences between instance families.
-The MC problem is an NP-hard combinatorial optimisation problem that asks to find the biggest completely connected component of a graph. It has relevant applications in information retrieval, computer vision, social network analysis, computational biochemistry, bioinformatics and genomics.
-Required skills: good knowledge of C or C++ programming.
-  * Contacts :
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]]
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~fmascia|Franco Mascia (IRIDIA)]]