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teaching:mfe:ia [2015/03/26 14:37]
bersini [Mise au point d’un système automatique de génération de code à partir d’un diagramme d’état-transition]
teaching:mfe:ia [2015/03/26 14:56]
bersini [Contribution au développement de la platerorme Big Data d'IRIDIA]
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 Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​ Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Développer un programme informatique permettant une analyse statistique en vue de  l'​évaluation d'un module psychothérapeutique. =====
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 +Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Contribution au développement de la plateforme Big Data d'​IRIDIA =====
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 +Dans de nombreux projets d'​enseignement et d'​industrie dans lesquels IRIDIA se trouvent impliqués, des demandes pressantes nous sont faites de formation et d'​utilisation des outils Big Data (Map-Reduce,​ Cloudera, Hue, Hive, Pig, Elastic Search, HBase). Nous répondons tant bien que mal à ces demandes et tentons d'​équiper notre cluster avec les logiciels demandés. Le mémoire consisterait en une étude comparative de l'​existant en terme surtout logiciel et la mise en place d'un cours mettant en évidence les avantages de l'une ou l'​autre solution en ce compris par rapport à des solutions plus conventionnels de type BD relationnelle.
  
   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 ===== Mise en place de solutions Big Data et Elastic Search pour les réseaux bibliométriques ​ ===== ===== Mise en place de solutions Big Data et Elastic Search pour les réseaux bibliométriques ​ =====
  
-Les publications scientifiques doivent se citer entres elles. Elles constituent donc un immense réseau de citations. Nous étudions à IRIDIA la nature de ce réseau et l'​impact que peut avoit une publication scientifique en suivant dans le temps le nombre de nouvelles publications qui citent cette dernière. Comme ces réseaux sont de taille gigantesque (des millions de publication), des solutions technologiques harwarde et software de type Big Data et Elastic Search sont mises en place et expérimentées ici à IRIDIA. Le mémoire consistera en un développement et une expérimentation des ces possibles solutions. ​+Les publications scientifiques doivent se citer entres elles. Elles constituent donc un immense réseau de citations. Nous étudions à IRIDIA la nature de ce réseau et l'​impact que peut avoit une publication scientifique en suivant dans le temps le nombre de nouvelles publications qui citent cette dernière. Comme ces réseaux sont de taille gigantesque (des millions de publications), des solutions technologiques harwarde et software de type Big Data et Elastic Search sont mises en place et expérimentées ici à IRIDIA. Le mémoire consistera en un développement et une expérimentation des ces possibles solutions. ​
  
 * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
 
teaching/mfe/ia.txt · Last modified: 2024/07/01 16:15 by stuetzle