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teaching:mfe:ia [2015/03/26 14:28]
bersini [Expérimentation des designs patterns pour la modélisation de systèmes biologiques complexes]
teaching:mfe:ia [2015/04/11 17:47]
stuetzle [Stochastic Local Search heuristics for solving NP-complete puzzles.]
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 Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​ Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Développer un programme informatique permettant une analyse statistique en vue de  l'​évaluation d'un module psychothérapeutique. =====
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 +Ce mémoire se fera en collaboration avec l'​équipe médicale du centre pour l'​anorexie et la boulimie de l'​hôpital Erasme. Il consistera en l'​analyse informatisée des données récoltées lors d'​entretiens avec le patient et sa famille au cours du traitement. Les données sont actuellement stockées dans dans une base de données SPSS.  Le mémoire consistera pour l'​essentiel au traitement de ces données par des approches "​Machine Learning"​ et "Data Mining"​ dans une perspective de Quality Management. ​
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Contribution au développement de la plateforme Big Data d'​IRIDIA =====
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 +Dans de nombreux projets d'​enseignement et d'​industrie dans lesquels IRIDIA se trouvent impliqués, des demandes pressantes nous sont faites de formation et d'​utilisation des outils Big Data (Map-Reduce,​ Cloudera, Hue, Hive, Pig, Elastic Search, HBase). Nous répondons tant bien que mal à ces demandes et tentons d'​équiper notre cluster avec les logiciels demandés. Le mémoire consisterait en une étude comparative de l'​existant en terme surtout logiciel et la mise en place d'un cours mettant en évidence les avantages de l'une ou l'​autre solution en ce compris par rapport à des solutions plus conventionnels de type BD relationnelle.
  
   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 Depuis quelques années, Microsoft met en avant un nouveau langage de programmation F# créé dans le sillage des langages dits déclaratifs ou fonctionnels. Il semblerait que ce langage soit idéal pour le traitement des données. Le MFE consistera en une étude expérimentale de ce langage et un comparatif avec les langages de programmation aujourd'​hui les plus usités. ​ Depuis quelques années, Microsoft met en avant un nouveau langage de programmation F# créé dans le sillage des langages dits déclaratifs ou fonctionnels. Il semblerait que ce langage soit idéal pour le traitement des données. Le MFE consistera en une étude expérimentale de ce langage et un comparatif avec les langages de programmation aujourd'​hui les plus usités. ​
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 + * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Etude de l'​algorithme du Deep Learning =====
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 +Les réseaux de neurones multicouches sont redevenus très à la mode depuis que Google les utilise massivement pour le traitement automatique d'​images et de vidéos. Nous avons à IRIDIA étudié et réalisé plusieurs algorithmes d'​apprentissage de ces réseaux multicouches. Le mémoire consistera en une comparaison des algorithmes de deep learning tels ceux utilisés chez Google et les alternatives que nous proposons ici à IRIDIA depuis plusieurs années.
  
  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
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   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
  
-===== Mise au point d’un système automatique ​de génération d'​équations différentielles au départ d’un diagramme d’état-transition ​=====+===== Mise en place de solutions Big Data et Elastic Search pour les réseaux bibliométriques  ​===== 
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 +Les publications scientifiques doivent se citer entres elles. Elles constituent donc un immense réseau de citations. Nous étudions à IRIDIA la nature de ce réseau et l'​impact que peut avoit une publication scientifique en suivant dans le temps le nombre de nouvelles publications qui citent cette dernière. Comme ces réseaux sont de taille gigantesque (des millions de publications),​ des solutions technologiques harwarde et software de type Big Data et Elastic Search sont mises en place et expérimentées ici à IRIDIA. Le mémoire consistera en un développement et une expérimentation des ces possibles solutions.  
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 +* Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]]
  
-Le diagramme d’état-transition représente le cycle de vie d’un objet, de sa naissance à sa disparition,​ en suivant les différents états par lesquels cet objet transite. Lorsqu'​il s'agit d'​objets biologiques,​ il est possible de ré-interpréter ce diagramme comme la transition d'​une ​ 
-partie d'une population d'​objets dans un certain d'​état dans l'​état qui 
-suit. Dans ce cas, ce diagramme peut se traduire sous forme d'un système 
-d'​équations différentielles que l'on devra pouvoir générer automatiquement. ​ 
  
-  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] 
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 ===== Mise au point d’un langage de modélisation de systèmes biologiques inspiré des diagrammes de classe et d'​état/​transition UML ===== ===== Mise au point d’un langage de modélisation de systèmes biologiques inspiré des diagrammes de classe et d'​état/​transition UML =====
  
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     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]] ​
     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]] ​ 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
  
  
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     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mdorigo|Marco Dorigo (IRIDIA)]] ​
     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]] ​ 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
        
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-===== Graphical Tools for analysing Multi-Objective Data. ===== 
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-In multi-objective problems, not only one objective function must be minimised but several, often conflicting,​ objectives must be taken into account. The result is often a set of solutions modelling the trade-off between the objectives of the problem. 
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-The goal of this project is to develop graphical tools to interactively examine and compare the results of algorithms for multi-objective problems. 
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-Required skills: The candidate should be well acquainted with programming in object oriented languages. 
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-  * Contacts :  
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​ 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
  
  
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     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​
     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~mbiro|Mauro Birattari (IRIDIA)]] ​
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] +    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~lperez|Leslie Perez (IRIDIA)]]
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~jdubois|Jérémie Dubois-Lacoste ​(IRIDIA)]]+
  
  
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-===== Stochastic Local Search heuristics for solving NP-complete puzzles. ====== 
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-This project is about single player games (puzzles) and the design of algorithms for tackling hard combinatorial optimisation problems. ​ 
-Example puzzles are: [[http://​en.wikipedia.org/​wiki/​Light_Up|Light Up]], [[http://​en.wikipedia.org/​wiki/​Mastermind_(board_game)|Mastermind]],​ [[http://​en.wikipedia.org/​wiki/​Minesweeper_(video_game)|Minesweeper]],​ etc. 
- 
-The student will learn how to design and implement a Stochastic Local Search algorithm to solve NP-complete puzzles. The student will also learn how to analyse the performaces of the algorithm and perform statistically sound comparisons with the other algorithms available in literature. 
- 
-Required skills: good knowledge of C or C++ programming. ​ 
- 
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-  * Contacts :  
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​ 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~fmascia|Franco Mascia (IRIDIA)]] ​   
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-===== Analysis of Local Optima Networks for the Max-Clique problem. ====== 
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-Stochastic Local Search algorithms search for optimal solutions in a large space of candidate solutions. Local Optima Networks (LON) are representations of search landscapes of combinatorial optimisation problems. In these networks, nodes are local optima of the problem, and edges are weighted transitions between the optima. These networks model in a more compact way the properties of the larger search spaces they represent. 
- 
-The goal of this project is to build LON of small instances of the Maximum Clique (MC) problem, and measure properties that could illustrate the differences between instance families. 
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-The MC problem is an NP-hard combinatorial optimisation problem that asks to find the biggest completely connected component of a graph. It has relevant applications in information retrieval, computer vision, social network analysis, computational biochemistry,​ bioinformatics and genomics. 
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-Required skills: good knowledge of C or C++ programming. ​ 
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-  * Contacts :  
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​ 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~fmascia|Franco Mascia (IRIDIA)]] ​   
  
  
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   * Contacts :    * Contacts : 
     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~fmascia|Franco Mascia (IRIDIA)]] ​   
  
  
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-===== Applications of the Multi-objective ACO framework =====+===== Applications of a hybrid SLS algorithm ​framework =====
  
-We have recently developed a software framework ​of Ant Colony Optimization ​algorithms ​for multi-objective optimization problems. This framework has only been applied to a few problems. The goal of this project would be to extend this framework to other problems and compare its results with the methods proposed in the literature. The student will learn to solve multi-objective ​optimization problems with ACO algorithms, automatic configuration of optimization algorithms, and analysis and comparison of optimization algorithms ​for multi-objective problems.+We have recently developed a software framework ​from which hybrid stochastic local search ​algorithms ​can be designed automatically. This framework has only been applied to a few problems. The goal of this project would be to extend this framework to other problems and compare its results with the methods proposed in the literature. The student will learn to solve combinatorial ​optimization problems with SLS algorithms, automatic configuration of optimization algorithms, and analysis and comparison of optimization algorithms.
  
   * Contacts :    * Contacts : 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​     * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​
-    * [[http://iridia.ulb.ac.be/~mdorigo|Marco Dorigo ​(IRIDIA)]] ​+    * [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?​id=1388|Federico Pagnozzi ​(IRIDIA)]]
  
  
-===== A graphical interface for the optimisation of Water Distribution Networks ===== 
  
-The [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel/​doc/​cec2005-presentation.pdf|optimization of the operations of Water Distribution Networks]] may save important amounts of energy and its associated costs, and, therefore, it is an important problem in practice. There are [[http://​www.epa.gov/​nrmrl/​wswrd/​dw/​epanet.html|graphical tools and simulators]] available. In addition, several optimization methods based on [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel/​doc/​cec2005.pdf|evolutionary algorithms]] and [[http://​dx.doi.org/​10.1061/​(ASCE)0733-9496(2008)134:​4(337)|ant colony optimization]] have been proposed in the literature. The goal of this project is to integrate the optimization algorithms into a graphical environment that can be used by water engineers and operators. No knowledge about water distribution networks is necessary. The optimisation algorithms and toolkit libraries for handling water distribution networks will be available to the student. 
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-  * Contacts :  
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​ 
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-===== Automatic fine-tuning of an evolutionary multi-objective framework ===== 
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-The goal of this project is to explore the possibilities of using automatic configuration tools for fine-tuning an existing [[http://​paradiseo.gforge.inria.fr/​index.php?​n=Paradiseo.MOEO|evolutionary multi-objective framework]]. The student will learn about automatic configuration tools, evolutionary algorithms for multi-objective optimization problems and analysis and comparison of multi-objective algorithms. 
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-  * Contacts :  
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~manuel|Manuel López-Ibáñez (IRIDIA)]] 
-    * [[http://​iridia.ulb.ac.be/​~stuetzle|Thomas Stützle (IRIDIA)]] ​ 
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teaching/mfe/ia.txt · Last modified: 2024/07/01 16:15 by stuetzle