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teaching:mfe:ia [2019/02/18 12:15]
bersini
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bersini
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   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 ===== Développer un programme informatique permettant une analyse statistique en vue de  l'​évaluation d'un module psychothérapeutique. ===== ===== Développer un programme informatique permettant une analyse statistique en vue de  l'​évaluation d'un module psychothérapeutique. =====
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   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 ===== Développer des solutions de text mining pour la société Procter & Gamble ===== ===== Développer des solutions de text mining pour la société Procter & Gamble =====
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   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​   * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Le data mining en tant qu’outil d’aide à la gestion active d’actifs cotés ​ =====
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 +L’idée de ce mémoire serait d’avoir un travail en plusieurs parties dont notamment : 
 +• une partie théorique qui reprendrait les fondamentaux du data mining, ​
 +• un screening, une présentation et comparaison des outils existants utilisés dans le cadre de la gestion d’actifs cotés,
 +• une partie pratique destinée à construire un data set et à le modéliser.
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Speed-up Techniques for Shortest Path Problems =====
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 +The shortest path problem is one of the most important in combinatorial optimization and has multiple real-world applications.
 +The well-known Dijkstra algorithm solves the shortest path problem in any weighted graph with non-negative weights. However, with the recent increase of the amount of data, we feel the need to drastically increase the execution time of the algorithm.
 +In the latest years, we observe the emergence of a lot of new speed-up techniques; among them there are: heuristic search, bidirectional search, landmarks, reaches, short-cuts and contractions. The efficiency of these techniques heavily depends on the topology of the graph. Moreover, graphs with more complex structures (as user-adapted graphs) do not support some of these techniques, at least as they are currently presented.
 +From these observations,​ several questions arise, among them we propose:
 +Which optimization methods are the most efficient depending on the graph topology?
 +How can we adapt these techniques to more complex graph structures?
 +Other research questions in this topic can be proposed and discussed.
 +These questions can be studied from both theoretical and empirical approach. ​
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 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 +===== Développer des solutions de data mining pour la société BMW Group Belux =====
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 +Ce mémoire se fera en collaboration avec des responsables marketing et techniques de cette société. ​
 +Les sujets pourraient couvrir tout ce qui concerne les data, tant les data dites de campagne, communication,​ que celles liées à la production ou aux véhicules connectés.
 +  * Contact : [[http://​code.ulb.ac.be/​iridia.people.php?​id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] ​
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 ===== Transposition en logique floue des réseaux de neurones récurrents de type GRU ===== ===== Transposition en logique floue des réseaux de neurones récurrents de type GRU =====
 
teaching/mfe/ia.1550488530.txt.gz · Last modified: 2019/02/18 12:15 by bersini