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teaching:mfe:ia [2019/05/06 13:50] bersini |
teaching:mfe:ia [2019/05/07 11:56] bersini |
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| Ce mémoire se fera en collaboration avec des responsables marketing de cette société. Il consistera en l'analyse informatisée des appréciations récoltées sur les produits de la firme et d'une analyse comparative avec les appréciations de concurrents. Il s'agira pour l'essentiel d'études de type "clustering", "classification" et "sentiment analysis" au départ de nombreuses librairies déjà existantes. | Ce mémoire se fera en collaboration avec des responsables marketing de cette société. Il consistera en l'analyse informatisée des appréciations récoltées sur les produits de la firme et d'une analyse comparative avec les appréciations de concurrents. Il s'agira pour l'essentiel d'études de type "clustering", "classification" et "sentiment analysis" au départ de nombreuses librairies déjà existantes. | ||
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| + | * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] | ||
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| + | ===== Le data mining en tant qu’outil d’aide à la gestion active d’actifs cotés ===== | ||
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| + | L’idée de ce mémoire serait d’avoir un travail en plusieurs parties dont notamment : | ||
| + | • une partie théorique qui reprendrait les fondamentaux du data mining, | ||
| + | • un screening, une présentation et comparaison des outils existants utilisés dans le cadre de la gestion d’actifs cotés, | ||
| + | • une partie pratique destinée à construire un data set et à le modéliser. | ||
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| * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] | * Contact : [[http://code.ulb.ac.be/iridia.people.php?id=1|Hugues Bersini (IRIDIA)]] | ||